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Zukunft ist jetzt: Predictive Maintenance!

IoT Vibrationsanalyse von Zugtüren

Tür kaputt, Zugausfall!
Wir zeigen, wie es auch anders gehen kann.

Nehmen Sie teil an unserem Digital Knowledge Lab, einem kostenlosen Workshop und der Präsentation eines State-of-the-Art-Kundenprojekts zur "vorausschauenden Instandhaltung" (Predictive Maintenance).

Vibrationsanalyse für
Zustandsfernüberwachung von Zugtüren

Umsetzung der Aufgabenstellung in einem anspruchsvollen Arm-Cortex-M basierten IoT-Projekt. Sichern Sie sich Ihre Teilnahme und melden Sie sich jetzt an! Der Workshop findet am 21. April 2021, 15-18 Uhr MESZ statt.

Die Experten von Arm, EBV, Infineon und Hitex geben Ihnen tiefe Einblicke und zeigen Ihnen jeden Teil der Entwicklung eines herausragenden innovativen Arm-Cortex-basierten IoT-Projekts: VA-RCM - 'Vibration Analysis for Remote Condition Monitoring' von Zugtüren.

 

Einige Projektdetails:

  • Cloud-Dienste zur Bereitstellung von Back-Office-Analyse-Tools
  • Nicht-intrusive Beobachtungsanalyse
  • Kundenspezifische Schwingungssensoren (Beschleunigungsmesser)
  • Edge-Processing unter Verwendung maßgeschneiderter Algorithmen
  • WiFi-zu-4G-Gateway
  • End-to-End MQTT und Sicherheit (Verschlüsselung)
  • Konform zu Bahnstandards

Dies ist ein innovatives System, das Ausfälle von Zugtüren aus der Ferne erkennt, bevor sie auftreten.

Das System überwacht und vergleicht frühere Schwingungsdaten mithilfe einer internetbasierten Zustandsfernüberwachung. Auf dieser Grundlage wird die Fähigkeit entwickelt, Ausfälle zu erkennen und den Wartungsbedarf von Zugtüren vorherzusagen. Die funktionale Sicherheit wird vom Knoten bis zur Cloud für jede Tür implementiert. Das System arbeitet auf Basis einer reinen Beobachtungsfunktion - es greift nicht in den Betrieb der Tür ein.

Die VA-RCM IoT-Plattform ist eine End-to-End-IoT-Lösung, die mit einem innovativen Zustandsüberwachungssystem arbeitet, das fortschrittliche Schwingungsanalysetechniken beinhaltet. Ziel ist es, die Wartungsvorhersageplanung zu verbessern, um die Ausfallzeiten von Zügen zu reduzieren.

    "Wissenslabor": Online-Workshop mit Arm-Cortex-M-Experten

    Wann: 21. April 2021, 15-18 Uhr MESZ

    Wo/Wie: virtuell, von jedem beliebigen Ort aus

    Kosten für Sie: Keine! Die Teilnahme ist kostenfrei.

    Agenda

    Jeder Slot dauert 20 Minuten, d.h. 15 Minuten Vortrag + Q&A + Vorstellung nächster Referent
    Wir wollen es kurz halten, aber wir stellen sicher, dass Sie das meiste daraus mitnehmen!

    15:00 Uhr Begrüßung / Projekteinführung

    • Einführung / Vorstellung des Projektes: "Vibration Analysis Remote Condition Monitoring IoT Platform"
      Projektanforderungen und Herausforderungen // Hitex
    • Grundlagen des maschinellen Lernens // EBV

    15:45 Uhr Arm / Architektur und Werkzeuge

    • Cortex-M Architektur / XMC Eigenschaften und Überblick // Infineon
    • Grundlagen der Entwicklung mit MDK Arm // Hitex
    • FuSa RTS / CZertifizierter Compiler / STL  // Hitex

    16:45 Uhr Softwarequalität und -Test

    • Statischer Test // Hitex
    • Dynamischer Test // Hitex
    • Hardware-in-the-Loop HIL-Tests mit miniHIL // Hitex

    17:45 Uhr XMC Preferred Design House

    • Wie sich die Dinge verändert haben, CMSIS WiFi , Plattformsicherheit Amazon Prädiktive Analyse // Hitex
    • Design- und Testdienstleistungen, Eval-Boards, Schulungen // Hitex
    • Zusammenfassung der Veranstaltung // Hitex
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