In der Regel erfordert funktionale Sicherheit ein deterministisches Systemmodell: Jede Eingabe führt zu einer klar definierten, reproduzierbaren Ausgabe. Fehlermodelle, Testabdeckung und Verifikationsmethoden stellen sicher, dass das gesamte System analysiert werden kann. Neuronale Netze hingegen treffen ihre Entscheidungen anhand von Gewichtungen, die anhand von Trainingsdaten optimiert wurden.
In seinem Artikel auf Elektroniknet erklärt Eranyan Ravanan, wie dieser „Black-Box“-Charakter der Edge-KI mithilfe einer deterministischen Guardian-Softwareschicht in funktionale Sicherheitssysteme integriert werden kann. Er gibt einen Ausblick darauf, wie die Vorteile von Edge-KI in der Embedded-Entwicklung genutzt werden können, während die Überwachung definierter Fehlerzustände sichergestellt werden kann.
Der Artikel ist auf der Website von elektroniknet in deutscher Sprache verfügbar.